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De la morphologie à la connaissance clinique : Les diagnostics alimentés par l'IA d'Ozelle au WHX Labs Dubai 2026

Alors que WHX Labs Dubai 2026 ouvre ses portes aujourd'hui, les visiteurs du stand S1.D58 sont invités à découvrir comment Ozelle transforme les tests de diagnostic en flux de travail interactifs et prêts à prendre des décisions. Sous le thème “AI × CBM : la nouvelle génération de la morphologie sanguine complète”, le système intégré combine l'analyse morphologique à haute résolution, les flux de travail assistés par l'IA et les panels prêts à l'emploi pour une prise de décision clinique en toute confiance.

Atelier d'IA : Transformer les rapports en informations exploitables

Au centre des démonstrations sur site d'Ozelle se trouve la Atelier d'intelligence artificielle (Open Dx) - un espace de travail diagnostique unifié intégré directement dans l'analyseur. Il transforme les résultats de laboratoire bruts en informations structurées et interactives, guidant les cliniciens vers des informations exploitables.

Les principales caractéristiques sont la stratification des risques, l'interprétation conversationnelle des rapports par l'IA, les alertes critiques et l'analyse des tendances de suivi. En intégrant la commande de tests, l'examen des résultats et l'interprétation assistée par l'IA dans un flux de travail unique et intuitif, le workbench permet de prendre des décisions efficaces et en toute confiance, sans alourdir la charge opérationnelle ni dispenser une formation approfondie.

Élargir les scénarios : Des soins de routine au dépistage des risques de paludisme

Des démonstrations en direct illustrent la polyvalence du système :

  • Profilage des infections : CBC + CRP + SAA en un seul passage automatisé, sans changement manuel de réactif.
  • Gestion des maladies au quotidien : Panneaux flexibles et personnalisables pour la surveillance du diabète, du cœur et de la thyroïde, conçus pour une utilisation répétable et à haute fréquence sans ajouter de complexité au flux de travail.
  • Dépistage du risque de paludisme : L'analyse morphologique assistée par ordinateur permet d'identifier les schémas de globules rouges associés à la maladie de Parkinson. Plasmodium, Le rapport de la Commission européenne sur la santé et la sécurité au travail, qui fournit des indications sur les risques élevés, moyens et faibles en vue d'un dépistage et d'un suivi précoces dans les régions endémiques, a été publié.

Ces capacités prêtes à l'emploi démontrent comment Ozelle étend l'intelligence morphologique avancée au-delà de la NFS de routine pour soutenir à la fois les soins quotidiens et les applications à haut risque dans le domaine de la santé publique.

AI × CBM : validés, fiables et faciles à utiliser

Le système d'Ozelle repose sur la morphologie sanguine complète (CBM) alimentée par l'IA, qui associe l'imagerie haute résolution à l'analyse algorithmique en temps réel pour obtenir des informations plus approfondies et exploitables. Associé à un dispositif sans entretien et facile à utiliser, le système offre une fiabilité à long terme, idéale pour les cliniques de soins primaires, les chaînes de laboratoires et les sites de dépistage décentralisés.

La technologie d'Ozelle est validée par plus de 50 000 installations dans le monde, générant plus de 50 millions d'images cellulaires par jour et plus de 100 milliards de points de données dans le monde réel. Le perfectionnement continu des algorithmes via un système de contrôle de la qualité exclusif à l'industrie garantit des performances de niveau laboratoire qui restent stables, évolutives et durables dans le temps.

Les visiteurs sont invités à assister à des démonstrations en direct, à des sessions pratiques d'AI Workbench et à des discussions approfondies sur les partenariats de distribution et les stratégies de déploiement régional avec Ozelle. Planifier une réunion à l'avance pour découvrir en direct les diagnostics d'Ozelle basés sur l'IA.

WHX Dubai, ozelle, redéfinit le diagnostic, l'analyseur d'hématologie

Voir Ozelle en action

Découvrez comment les diagnostics pilotés par l'IA soutiennent des flux de travail efficaces et des décisions cliniques sûres dans des contextes cliniques et vétérinaires réels.

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