На протяжении более семидесяти лет развитие гематологической диагностики сопровождалось последовательными технологическими прорывами. От автоматизированного подсчета клеток до многопараметрической проточной цитометрии и цифровой морфологии — каждое новое поколение инноваций расширяло возможности лабораторий в области исследования и понимания крови.

Тем не менее, одна из наиболее информативных областей гематологии по-прежнему остается сложной для масштабирования: клеточная морфология. На протяжении десятилетий выявление аномальных клеток опиралось на натренированный глаз опытных специалистов. Микроскопическое исследование позволяет получить глубокие диагностические сведения, но по своей сути его сложно стандартизировать и внедрить в современных системах здравоохранения.

Сегодня сфера здравоохранения претерпевает изменения. Диагностика больше не ограничивается централизованными лабораториями. В больницах, клиниках и распределенных сетях медицинского обслуживания диагностические исследования становятся высокочастотной клинической инфраструктурой, обеспечивающей принятие повседневных медицинских решений. В таких условиях диагностические системы должны надежно функционировать в различных клинических условиях, при разном уровне опыта операторов и реальных рабочих нагрузках.

Одной только точности уже недостаточно. Диагностические технологии должны также обеспечивать согласованность, эксплуатационную стабильность и масштабируемость в сетях здравоохранения. Этот сдвиг заставляет переосмыслить, какими должны стать диагностические технологии. В то же время происходит ещё одна трансформация: развитие искусственного интеллекта.

Создано на фоне развития искусственного интеллекта

Озель была основана в 2014 году в одной из лабораторий Кремниевой долины в период ранней волны развития глубокого обучения. С самого начала компания Ozelle сосредоточилась на применении искусственного интеллекта для решения одной из самых сложных задач в области лабораторной диагностики — анализа морфологии клеток.

В период с 2014 по 2019 год Озелл стал пионером в области интеграции глубокого обучения с клеточной визуализацией высокого разрешения, добившись первых прорывов в автоматическом распознавании морфологии. Эта работа объединила междисциплинарную команду, представлявшую такие области, как структурная биология, наука о визуализации и компьютерное зрение. Среди ключевых участников проекта были доктор наук Джон Ву, чьи знания в области вычислительной структурной биологии помогли преобразовать сложные биологические структуры и клеточные узоры в представления, понятные для машин, а также доктор наук Г. Конг, автор нескольких патентов США в области анализа клеточных изображений, чья работа способствовала развитию алгоритмических основ автоматической классификации клеток.

По мере того как искусственный интеллект вступил в эру базовых моделей и трансферного обучения, компания Ozelle расширила сферу своих исследований, выйдя за рамки разработки алгоритмов и перейдя к практическому применению в области диагностики. Начиная с 2020 года под техническим руководством Цзе Ду, чья работа объединяет интеллектуальное оборудование, машинное зрение и сенсорные системы, команда разработала решение «ИИ × Полная морфология крови» (ИИ × CBM), — это платформа, разработанная для стандартизации анализа морфологии независимо от используемого оборудования, условий работы и клинических специалистов. Данный подход обеспечивает последовательную и высокоточную интерпретацию морфологических данных, проверенную в реальных клинических условиях.

За последнее десятилетие компания Ozelle развивалась в ногу с последовательными волнами прогресса в области искусственного интеллекта, преобразуя достижения в сфере машинного восприятия в практические диагностические возможности. Сегодня Ozelle ведет деятельность по всему миру, в том числе в Франкфурте (Германия), объединяя передовые технологии визуализации, машинного интеллекта и разработки диагностических систем. Системы Ozelle в настоящее время внедрены по всему миру как в медицинский и ветеринария рынки.

Превращение морфологии в масштабируемый интеллект

Традиционные методы гематологической диагностики обеспечивают высоконадежные количественные показатели, однако интерпретация морфологических данных по-прежнему в значительной степени зависит от опыта специалиста, работающего вручную. Компания Ozelle решает эту проблему с помощью технологии «ИИ × CBM». Технология CBM гарантирует фиксацию клеточной морфологии с неизменно высоким качеством изображения для всех образцов и на всех приборах. Затем ИИ анализирует эти морфологические характеристики и формирует стандартизированные интерпретации клеточных паттернов.

Совместное применение искусственного интеллекта и CBM превращает анализ морфологии из индивидуального навыка эксперта в универсальный диагностический инструмент, который можно использовать в различных лабораториях, клиниках и сетях медицинских учреждений. Эта трансформация знаменует начало четвёртого поколения гематологического анализа.

Системный подход к диагностике

Реальные клинические условия редко соответствуют контролируемым лабораторным условиям. Рабочая нагрузка колеблется, операторы имеют разный уровень опыта, а экспертная оценка не всегда доступна сразу. По этой причине компания Ozelle рассматривает диагностические приборы не как отдельные устройства, а как интегрированные системы, разработанные для повседневных клинических условий.

В основе лежат анализаторы, разработанные для стабильной работы в условиях распределенных медицинских учреждений. Помимо аналитической эффективности, эти системы рассчитаны на долгосрочную стабильность результатов измерений, минимальное техническое обслуживание и снижение зависимости от оператора.

На этой основе создана технология AI × CBM, которая преобразует морфологию клеток в структурированную информацию, доступную для машинного анализа. Благодаря сочетанию стандартизированной визуализации и интерпретации с использованием искусственного интеллекта можно получать единообразные выводы о морфологии независимо от используемого оборудования и клинического учреждения.

Поддержку рабочему процессу обеспечивает AI Workbench — интегрированная платформа, которая систематизирует диагностические данные, выделяет аномальные клеточные находки и предоставляет врачам и лабораторным специалистам наглядные морфологические доказательства. По мере того как диагностические исследования выходят за пределы специализированных лабораторий, врачам приходится интерпретировать растущие объемы диагностических данных, в то время как доступ к экспертам по морфологии остается ограниченным. Редкие или атипичные клеточные картины могут встречаться в рутинной практике лишь изредка, что затрудняет их последовательное распознавание в различных клинических условиях.

AI Workbench решает эту задачу за счет встраивания интеллектуального анализа непосредственно в диагностический рабочий процесс. Система не заменяет клинический опыт, а помогает выявлять нетипичные паттерны, снижать риск упущения важных результатов и обеспечивать более последовательную диагностическую оценку. Благодаря такой архитектуре диагностическое тестирование превращается из набора отдельных измерений в структурированную клиническую аналитику, интегрированную в рутинные рабочие процессы.

Разработано для повседневной клинической практики

Системы Ozelle разработаны для беспроблемной интеграции в повседневную клиническую практику. Благодаря конструкции, обеспечивающей простоту технического обслуживания, формированию отчетов с помощью искусственного интеллекта и интеллектуальной интеграции данных врачи могут сократить время постановки диагноза, обеспечить более четкую интерпретацию сложных биологических данных и добиться более согласованных результатов независимо от пользователя и места проведения исследований.

Цель проста: внедрить передовые диагностические технологии в повседневную клиническую практику — без увеличения сложности рабочих процессов.

Будущее диагностики

Миссия компании Ozelle проста, но в то же время амбициозна: обеспечить надежную работу интеллектуальных диагностических систем в реальных условиях. Превращая сложные лабораторные рабочие процессы в интегрированные системы на базе искусственного интеллекта, основанные на подходе «ИИ × CBM», Ozelle делает гематологический анализ экспертного уровня доступным, масштабируемым и заслуживающим доверия в повседневных клинических условиях по всему миру.