Os diagnósticos em medicina veterinária estão a mudar
Para muitos hospitais veterinários, o laboratório interno continua a parecer uma caixa negra.
Uma amostra é introduzida, os números saem e o fardo recai sobre o clínico para conciliar os painéis de CBC, CRP e bioquímica numa história coerente - frequentemente sob pressão de tempo e com um contexto incompleto.
Quando os casos se tornam complexos, a resposta é normalmente “adicionar mais testes”. O percurso de diagnóstico torna-se mais longo, mais fragmentado e mais difícil de comunicar aos donos dos animais.
Em todo o sector, as três expectativas estão a aumentar constantemente:
- Os donos de animais querem respostas mais rápidas e claras. São menos pacientes com longas esperas e explicações vagas.
- Os veterinários querem conhecimentos e não apenas números. Uma impressão de valores e intervalos de referência já não é suficiente; precisam de padrões acionáveis.
- Os líderes hospitalares centram-se na eficiência, na normalização e no custo total. Cada novo dispositivo deve melhorar o fluxo de trabalho e não aumentar a complexidade.
O ponto de vista de Ozelle é simples: o verdadeiro progresso no diagnóstico não consiste em acrescentar mais um analisador. Trata-se de transformar cada teste numa fonte fiável de orientação clínica, em vez de uma coleção passiva de valores.
Ozelle: Do laboratório de Silicon Valley à plataforma de diagnóstico digital

A Ozelle começou em 2014 como uma equipa de laboratório em Silicon Valley, EUA, com uma missão clara: aplicar tecnologias de IA e IoT para modernizar os fluxos de trabalho de diagnóstico humano e veterinário.
Nos anos que se seguiram, a Ozelle cresceu e tornou-se num fornecedor global de diagnósticos digitais:
- Mais de 50.000 unidades instaladas em todo o mundo em ambientes médicos e veterinários
- 50+Milhões imagens celulares geradas diariamente
- Mais de 100 mil milhões Pontos de dados de células acumulados
- IA Algoritmos Validado por dados do mundo real
- Exclusivo para o sector Sistema de controlo de qualidade
Esta fundação apoia um objetivo mais vasto:
para condensar as capacidades de um laboratório tradicional num minilaboratório com IA que pode ser instalado em qualquer clínica veterinária, dando aos clínicos uma visão de nível quase especializado no local de tratamento.
Quatro pontos problemáticos nos fluxos de trabalho tradicionais dos laboratórios veterinários

Muitos hospitais veterinários ainda funcionam segundo um modelo de “pilha de dispositivos”. O resultado é funcional, mas raramente ótimo. Os pontos problemáticos comuns incluem:
3.1 Analisadores múltiplos, sistemas de reagentes múltiplos
O hemograma, a bioquímica e os imunoensaios são frequentemente executados em instrumentos separados, cada um com os seus próprios reagentes, rotinas de calibração e necessidades de manutenção.
Os médicos têm de alternar entre vários relatórios para compreender um único doente, e as relações críticas entre parâmetros podem ser ignoradas.
3.2 Passos manuais pesados e normalização limitada
Pipetagem, diluição, carregamento, tempo, registo - cada passo manual introduz variações.
A normalização da técnica entre turnos e pessoal é difícil, especialmente em hospitais movimentados ou locais com elevada rotatividade.
Para além da variabilidade, o manuseamento manual aumenta o risco de contaminação e de exposição a riscos biológicos.
3.3 Bio-segurança e encargos de manutenção
Os reagentes abertos, os resíduos expostos e as rotinas de limpeza diárias exigem tempo e um manuseamento cuidadoso.
Para as clínicas de pequena e média dimensão, a combinação de restrições de espaço, limitações de pessoal e exigências de manutenção pode limitar o alcance dos seus diagnósticos internos.
3.4 Números sem visualização ou interpretação
A maioria das impressões ainda apresenta linhas de valores com intervalos de referência.
O que falta frequentemente:
- Imagens da morfologia celular
- Reconhecimento automático de padrões
- Comentários interpretativos claros que se alinham com as questões clínicas
Isto faz com que os médicos tenham de ligar manualmente os dados laboratoriais aos sinais clínicos e às imagens. Funciona - mas consome tempo valioso e largura de banda cognitiva.
Se as clínicas pretendem melhorar a qualidade, a eficiência e a experiência do cliente ao mesmo tempo, é necessário reconsiderar todo o fluxo de trabalho de diagnóstico e não apenas os instrumentos individuais.
O Mini-Laboratório de IA: Hemograma, Morfologia, Imunoensaio e Bioquímica num só sistema
Para colmatar estas lacunas, a Ozelle desenvolveu um Mini-Lab com IA concebido especificamente para diagnósticos integrados no local de prestação de cuidados em ambientes veterinários.
Numa única execução, o Mini-Lab pode realizar:
- Hemograma completo (CBC)
- Morfologia do esfregaço de sangue periférico
- Principais imunoensaios (por exemplo, CRP, SAA, PCT, marcadores cardíacos e inflamatórios)
- Testes bioquímicos de química seca (por exemplo, fígado, rins, lípidos, glucose)
Tudo isto é consolidado num único cartucho descartável e selado que:
- Tratamento prévio de amostras
- Gestão das reacções e da deteção
- Captura e contém todos os fluidos residuais
Para o utilizador, isso traduz-se numa experiência simples:
- Um pequeno volume de amostra (por exemplo, 30-40 µL de sangue total)
- Um passo de carregamento
- Um relatório completo em cerca de 6 minutos
Não é necessário gerir várias plataformas de instrumentos para análises sanguíneas de rotina, nem alinhar contratos de assistência e programas de calibração separados. A abordagem de cartucho selado também reduz substancialmente o risco de biossegurança e a carga de trabalho de manutenção diária, o que é particularmente importante em instalações mais pequenas.
Três benefícios clínicos fundamentais: Sinais mais precoces, perspetiva mais alargada, execução mais fácil
5.1 Sinais anteriores: Hemograma + Morfologia do sangue total (CBM)
Em vez de tratar a análise do hemograma e do esfregaço de sangue como tarefas separadas, o Ozelle unifica-as na Morfologia Sanguínea Completa (MSC) - hemograma mais imagens digitais de alta qualidade de películas de sangue.
Com o apoio de um modelo de IA treinado em mais de 40 milhões de amostras clínicas reais, o sistema identifica e assinala:
- Anomalias dos glóbulos vermelhos (por exemplo, alterações de forma, fragmentação)
- Padrões dos glóbulos brancos e deslocações à esquerda
- Morfologia e distribuição das plaquetas
Em vez de apenas registar “glóbulos brancos elevados”, os médicos podem rever diretamente as imagens das células e os sinais de morfologia. Isto ajuda a detetar problemas inflamatórios, imunitários ou relacionados com a medula óssea numa fase mais precoce e fornece um suporte mais sólido para decisões sobre testes adicionais ou encaminhamentos.
5.2 Execução mais fácil: Fluxo de trabalho normalizado, relatórios visuais, comentários assistidos por IA
Desde o carregamento da amostra até à coloração, imagiologia e análise, o processo é totalmente automatizado. As principais tecnologias incluem:
- Um braço mecânico de alta precisão com precisão de posicionamento sub-micrónico
- Componentes ópticos personalizados para imagiologia de alta resolução
- Varrimento a alta velocidade com vias multi-espectrais
- Melhoria e classificação de imagens com base em IA
O relatório final não se limita a enumerar os valores. Inclui:
- Histogramas e gráficos de dispersão
- Imagens representativas de células
- Resumos morfológicos
- Declarações interpretativas contextuais alinhadas com a literatura e os padrões clínicos
Os médicos podem passar menos tempo a descodificar mentalmente os dados em bruto e mais tempo a concentrarem-se nas decisões clínicas e na comunicação com os donos dos animais.
Três casos de utilização típicos na prática veterinária
6.1 Triagem de emergência e de cuidados intensivos
Para os doentes que se apresentam com vómitos agudos, dificuldade respiratória, suspeita de intoxicação ou outras emergências, o tempo de resposta é importante.
Com um Mini-Lab, um médico de emergência pode obter hemograma + marcadores inflamatórios + bioquímica essencial numa única execução em poucos minutos. Isto permite tomar decisões rápidas sobre:
- Internamento vs alta
- UCI vs enfermaria geral
- Necessidade de imagiologia, cirurgia ou estabilização imediata
Dados rápidos e integrados podem ser a diferença entre uma intervenção no momento certo e uma oportunidade de intervenção perdida.
6.2 Gestão e acompanhamento das doenças crónicas
A doença renal crónica, a insuficiência cardíaca congestiva, as doenças endócrinas, a diabetes, as doenças relacionadas com a obesidade e outras doenças metabólicas requerem uma monitorização contínua. Na realidade, a realização frequente de testes de envio conduz frequentemente a atrasos, a uma baixa adesão, ou a ambos.
Ao oferecer painéis consistentes no local de atendimento durante cada visita de acompanhamento, as clínicas podem:
- Acompanhar as tendências em hematologia, bioquímica e marcadores inflamatórios
- Apoiar os ajustamentos terapêuticos com base em dados atempados e não em relatórios atrasados
- Visualizar a progressão ou estabilidade da doença para os donos dos animais, melhorando a adesão
Quando os doentes e os proprietários podem ver mudanças concretas em cada visita, a gestão a longo prazo torna-se mais estruturada e transparente.
6.3 Redes multi-site: hospital principal, sucursais e parceiros
Numa rede de sucursais ou clínicas de referência, o Mini-Lab pode ser instalado em locais satélites como um nó de diagnóstico padronizado de primeira linha.
As amostras são testadas localmente; os resultados são partilhados digitalmente com o hospital principal através das opções de conetividade inteligente do Ozelle. Isto ajuda:
- Assegurar a qualidade consistente dos testes em todos os sítios
- Reduzir o tempo desde a apresentação até à avaliação preliminar
- Permitir que os especialistas do local principal façam recomendações atempadas com base em relatórios unificados e estruturados
O resultado é um percurso de diagnóstico mais coerente para os doentes e um nível de serviço mais elevado em toda a rede.
Por dentro da tecnologia: IA + CBM em linguagem simples
Por detrás da interface de fácil utilização do Mini-Lab encontra-se um conjunto abrangente de tecnologias.
7.1 Ótica avançada e imagiologia multi-espetral
Utilização dos sistemas da Ozelle:
- Lentes ópticas de conceção personalizada
- Sensores de imagem de alta resolução
- Caminhos de iluminação e deteção multi-espetral
Essencialmente, este sistema ótico não é apenas uma câmara; é uma via de imagem calibrada concebida para converter uma amostra de sangue num conjunto de dados digitais de imagens de células padronizado e de alta resolução. Este conjunto de dados fornece a entrada estruturada necessária para o motor de IA a jusante, permitindo uma classificação celular consistente e a marcação da morfologia no âmbito da estrutura de Morfologia do Sangue Completo (CBM) da Ozelle.
7.2 Motor de reconhecimento de aprendizagem profunda
Do ponto de vista analítico, o motor de IA do Ozelle foi treinado em mais de 50 milhões de amostras reais de células sanguíneas, abrangendo diversas patologias e variantes morfológicas.
Uma arquitetura de rede neural convolucional (CNN):
- Classifica os principais tipos de células
- Detecta anomalias morfológicas
- Distingue variações subtis dentro da mesma classe
Uma estrutura Auto-ML suporta a otimização contínua do modelo à medida que mais dados e casos são incorporados ao longo do tempo.
7.3 Conectividade IoT inteligente
Os Mini-Labs da Ozelle foram concebidos para se ligarem aos sistemas de informação hospitalar (HIS) e aos sistemas de informação laboratorial (LIS) através de interfaces padrão.
Isto permite:
- Carregamento automático de resultados para o registo médico eletrónico
- Apoio remoto e controlo de qualidade
- Actualizações de software e melhorias de funcionalidades através da rede
Estas capacidades abrem caminho a uma maior integração com teleconsultoria, análise de dados centralizada e ferramentas de apoio à decisão no futuro.
Para os médicos, esta complexidade está oculta. O que eles vêem é uma experiência de utilizador consistente: carregamento simples, resultados rápidos, relatórios claros - e a confiança de que cada imagem e sinalização é apoiada por uma base de conhecimentos ampla e continuamente refinada.
Implementação de um Mini-Laboratório Ozelle no seu Hospital Veterinário
Para as clínicas que estão a considerar um Ozelle Mini-Lab, um plano de implementação estruturado pode maximizar o impacto.
Passo 1: Definir casos de utilização iniciais
Em vez de implementar o sistema para “tudo” no primeiro dia, identifique alguns cenários de elevado valor e elevada frequência, tais como:
- Hemograma de base + bioquímica básica para todos os pacientes hospitalizados na admissão
- Painéis pré-anestésicos que incluem hemograma + marcadores inflamatórios para casos cirúrgicos
Quando o pessoal e os fluxos de trabalho se adaptarem, as indicações podem ser alargadas gradualmente.
Passo 2: Reformular os fluxos de trabalho, não apenas adicionar um dispositivo
Antes da instalação, fazer um mapa:
- Quem recolhe e rotula as amostras
- Quem opera o instrumento em cada turno
- Como é que os resultados entram no registo médico
- Quando e como os médicos analisam os relatórios com os proprietários
- Como é que os resultados laboratoriais interagem com a imagiologia, as consultas de medicina interna e as referenciações
O objetivo é fazer com que o Mini-Lab se torne parte integrante da tomada de decisões clínicas e não uma estação de testes isolada.
Etapa 3: Preparar explicações claras para o cliente
Formar os membros da equipa para explicar o Mini-Lab em termos simples, por exemplo:
- Proporciona uma imagem mais completa e visual do estado de saúde do animal em poucos minutos.
- Ajuda a equipa a identificar os problemas mais cedo e a evitar atrasos desnecessários ou visitas repetidas.
Uma comunicação clara aumenta a aceitação dos testes recomendados e cria confiança nas capacidades médicas da clínica.
Etapa 4: Criar um circuito de qualidade e educação
Estabelecer revisões regulares dos casos em que os clínicos e os técnicos:
- Rever relatórios notáveis e imagens de células
- Comparar os resultados assistidos por IA com os resultados clínicos
- Discutir a forma como os dados do laboratório influenciaram as decisões
Isto não serve apenas como garantia de qualidade interna, mas também como formação contínua, aumentando constantemente a confiança da equipa no diagnóstico.
Quem definirá a próxima fase do diagnóstico veterinário?
A medicina de diagnóstico não consiste em efetuar mais testes por si só.
O seu objetivo é apoiar melhores decisões clínicas, conversas mais claras com os donos dos animais e, em última análise, melhores resultados para os doentes.
Ao consolidar o hemograma, a morfologia, os imunoensaios e a bioquímica num minilaboratório orientado por IA, a Ozelle pretende ajudar as equipas veterinárias a passarem da receção reactiva de dados fragmentados para o trabalho proactivo com informações integradas no local de tratamento.
O aspeto desta próxima fase do diagnóstico veterinário será moldado conjuntamente pelos fornecedores de tecnologia e pelos clínicos que utilizam estas ferramentas diariamente.
A questão já não é saber se essas capacidades existem, mas sim quando é que cada hospital decide torná-las parte do seu padrão de cuidados.
Perguntas frequentes (FAQ)
Q1. O Ozelle Mini-Lab destina-se apenas a grandes hospitais de referência?
Não. O sistema foi concebido para se adaptar tanto a clínicas gerais como a centros maiores. O seu tamanho compacto, o design do cartucho selado e o fluxo de trabalho automatizado tornam-no adequado para clínicas com limitações de espaço e de pessoal, enquanto a amplitude dos parâmetros e a morfologia avançada apoiam as necessidades dos especialistas.
Q2. Qual é a dificuldade de formar o pessoal para utilizar o Mini-Lab?
A maioria das operações quotidianas envolve alguns passos simples: carregar o cartucho, inserir a amostra e iniciar a execução. A formação centra-se normalmente no manuseamento de amostras, na resolução de problemas básicos e na compreensão da estrutura dos relatórios, em vez de procedimentos manuais complexos.
Q3. E quanto ao controlo de qualidade e à conformidade regulamentar?
A Ozelle opera com sistemas de gestão de qualidade certificados e possui certificações relevantes como a ISO 9001 e a ISO 13485 para a conceção, desenvolvimento, produção e serviço dos seus analisadores e reagentes relacionados.
Os procedimentos de controlo de qualidade incorporados e os cartuchos normalizados apoiam ainda mais o desempenho consistente na utilização diária.
Q4. O Mini-Lab pode ser integrado no nosso atual HIS/LIS?
Sim. A plataforma suporta normas de conetividade comuns para transmitir resultados diretamente para os sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, reduzindo os erros de transcrição e assegurando que os dados laboratoriais estão disponíveis sempre que os médicos revejam os registos.
Q5. A IA substitui o julgamento do veterinário?
Não. A IA é utilizada para normalizar a deteção, realçar padrões e fornecer apoio visual e textual. A interpretação final e a tomada de decisões clínicas continuam a ser da responsabilidade do veterinário. O objetivo é fornecer aos clínicos melhores informações em menos tempo - não automatizar o julgamento médico.
Q6. Como é que a Ozelle lida com as actualizações e melhorias contínuas?
Através da sua plataforma IoT inteligente, a Ozelle pode fornecer actualizações de software e algoritmos através da rede, permitindo melhorias sem substituição de hardware.
À medida que são recolhidos mais dados e feedback, o desempenho do sistema e o conjunto de funcionalidades podem continuar a evoluir.
Q7. Que tipos de testes estão disponíveis para além do hemograma?
Dependendo da configuração, o Mini-Lab pode suportar um vasto painel de testes, incluindo marcadores inflamatórios (CRP, SAA, PCT), marcadores cardíacos (por exemplo, NT-proBNP, cTnI), função renal e hepática, hormonas da tiroide, vitamina D e muito mais.
Isto permite que as clínicas concebam painéis que correspondam exatamente à sua população de doentes e à combinação de casos.
