استكشاف العوامل اللازمة لجعل التشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي موثوقة وقابلة للمراجعة وعملية في الاستخدام السريري اليومي

يعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع نطاق ما يمكن لأنظمة المختبرات اكتشافه وتحليله وتفسيره. ومع اقتراب هذه القدرات من الاستخدام الروتيني، تصبح الأسئلة أكثر عملية: هل يمكن التحقق من صحة النتائج بشكل سليم؟ وهل يمكن لأدوات التشخيص المتقدمة أن تعمل بشكل متسق خارج نطاق المختبرات شديدة التخصص؟

وكانت هذه من بين الموضوعات التي نوقشت خلال زيارة قام بها مؤخرًا إلى أوزيل البروفيسور سيرجيو برنارديني، أمين عام الاتحاد الدولي للكيمياء السريرية وطب المختبرات (IFCC). كما يشغل البروفيسور برنارديني منصب مستشار ومنسق مع مجلس الإدارة في قسم التقنيات الناشئة (ETD) التابع للاتحاد الدولي للكيمياء السريرية (IFCC). وخلال اجتماعاته مع قيادات شركة «أوزيل» وفرق البحث والتطوير والفرق الطبية التابعة لها، تبادل البروفيسور برنارديني الآراء حول كيفية تطور الطب المخبري بفضل الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية — بدءًا من أمراض الدم القائمة على الصور والمورفولوجيا الرقمية وصولًا إلى التحقق السريري والتوحيد القياسي ودورهما في سير العمل التشخيصي الروتيني.

دمج علم التشكل في سير العمل الروتيني في مجال أمراض الدم

يُعد طب أمراض الدم أحد المجالات التي بدأ هذا التحول يظهر فيها بالفعل. فالفحوصات الروتينية لتعداد الدم الكامل (CBC) تتم بشكل آلي إلى حد كبير، لكن فحص الشكل الخلوي لا يزال في كثير من الأحيان خارج نطاق سير العمل الآلي الرئيسي. وعندما تتطلب الخلايا غير الطبيعية أو غير النمطية مراجعة أكثر دقة، قد تحتاج المختبرات إلى إعداد مسحات إضافية، وفحص مجهري، وخبرة متخصصة. وقد طورت شركة «أوزيل» الذكاء الاصطناعي × CBM (التشريح الكامل للخلايا الدموية) لسد هذه الفجوة. ومن خلال الجمع بين التصوير الخلوي المعياري والتحليل المورفولوجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تدمج هذه الطريقة الصور الخلوية والتصنيف والمراجعة في سير عمل أمراض الدم نفسه، بدلاً من التعامل مع التحليل المورفولوجي كخطوة منفصلة بعد إجراء فحص تعداد الدم الكامل الروتيني.

خلال زيارته، ألقى البروفيسور برنارديني نظرة فاحصة على O-Cyte 1, ، جهاز تحليل أمراض الدم عالي الإنتاجية من شركة «أوزيل» الذي تم تطويره بناءً على هذا النهج. صُمم جهاز «O-Cyte 1» لتوفير تحليل ذكي للشكل الخلوي في البيئات التي تُعد فيها سرعة المعالجة عاملاً مهمًا أيضًا. ويقوم الجهاز بمعالجة 60 اختبارًا في الساعة كنظام مستقل، في حين تتيح بنيته المعيارية توسيع السعة لتصل إلى 360 اختبارًا في الساعة مع تزايد الطلب على الاختبارات.

وهذا يمنح علم التشكل القائم على الصور دورًا أوسع في فحوصات أمراض الدم الروتينية. فبدلاً من أن يظل علم التشكل مجرد خطوة مراجعة ذات إنتاجية منخفضة في المقام الأول، يمكن أن يصبح جزءًا من وتيرة العمل وسير العمل المتوقعين في المستشفيات والمختبرات وغيرها من مرافق التشخيص. كما يعالج جهاز O-Cyte 1 مشكلة أقل وضوحًا ولكنها عملية بنفس القدر: الصيانة. حيث يتم احتواء جزء كبير من مسار السائل والمكونات الرئيسية الملامسة للسائل داخل النظام القابل للاستهلاك بدلاً من بقائها داخل جهاز التحليل لفترات طويلة. ويساعد الاحتفاظ بمزيد من عمليات معالجة السوائل داخل النظام القابل للاستهلاك على الحفاظ على نظافة النظام الداخلي وتقليل متطلبات الصيانة الروتينية.

إن الجمع بين الذكاء المورفولوجي والسرعة والقدرة على التوسع ومتطلبات الصيانة المنخفضة يعكس مبدأً بسيطًا: تزداد فائدة المورفولوجيا المتقدمة عندما تتوافق مع الطريقة التي تعمل بها التشخيصات الروتينية فعليًّا.

التشخيص المتكامل خارج نطاق المختبر المركزي

كما تناولت المحادثة كيفية اختلاف الاحتياجات التشخيصية عبر أنظمة الرعاية الصحية المختلفة. وأشار البروفيسور برنارديني إلى أن الاختبارات اللامركزية واختبارات نقاط الرعاية لا تتطور بنفس الطريقة في كل مكان. فكل من تنظيم المختبرات واقتصاديات الرعاية الصحية ومسارات الرعاية المحلية تؤثر جميعها على المكان الذي يمكن فيه، من الناحية الواقعية، تقريب الفحوصات من نقطة الحاجة. وفي الأنظمة الأكثر مركزية، قد توفر أماكن مثل الصيدليات المجتمعية والمختبرات الخاصة والعيادات الصغيرة ومرافق الرعاية الأولية فرصًا مختلفة لتوسيع نطاق الوصول إلى الفحوصات التشخيصية.

وفي هذا السياق،, EHBT-50 وقد حظي ذلك باهتمام خاص. وأبدى البروفيسور برنارديني اهتمامًا خاصًّا بالطريقة التي يجمع بها جهاز EHBT-50 بين أمراض الدم، والمقايسات المناعية، والكيمياء الحيوية في منصة واحدة. فبدلاً من الحاجة إلى أجهزة منفصلة لمختلف تخصصات الفحوصات، يدمج النظام أنواعًا متعددة من المعلومات التشخيصية في مسار عمل واحد.

ولا تكمن القيمة في مجرد “ثلاث وظائف في جهاز تحليل واحد”. ففي بيئات الرعاية الأصغر حجمًا أو اللامركزية، يتيح هذا الجهاز إمكانية الحصول على صورة تشخيصية أوسع نطاقًا دون إضافة أعباء تتعلق بالمساحة والصيانة والتدريب وسير العمل التي تفرضها الأنظمة المستقلة المتعددة.

من تحليل الذكاء الاصطناعي إلى الأدلة القابلة للمراجعة

وكان موضوع آخر متكرر هو مسألة الأدلة. فمع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء من التشخيص السريري، لم يعد أداء الخوارزمية وحده كافياً. فالمعايير الموحدة، وإمكانية التتبع، والتحقق السريري، كلها عوامل تؤثر على مدى إمكانية استخدام تقنية جديدة بثقة في الممارسة الروتينية.

تُضيف المورفولوجيا القائمة على الصور بُعدًا مهمًا في هذا السياق. ففي إطار سير عمل «الذكاء الاصطناعي × تحليل الصور الخلوية» (AI × CBM) الذي طوره أوزيل، تظل عمليات التصنيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي مرتبطة بالصور الخلوية الأساسية. ولا يقتصر الأمر على الحصول على نتيجة رقمية أو تصنيفية فحسب؛ بل يمكن للمستخدمين أيضًا مراجعة الأدلة الخلوية التي تستند إليها عملية التصنيف تلك.

بعبارة أخرى، لا تنفصل النتيجة عن الأدلة التي أدت إلى التوصل إليها. وبالنسبة لأوزيل، يُعد هذا جزءًا مهمًا من استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول في مجال التشخيص. فالهدف لا يقتصر على تحسين ما يمكن للخوارزمية التعرف عليه فحسب، بل يتعدى ذلك إلى تسهيل مراجعة النتائج التي توصلت إليها وتقييمها والتحقق من صحتها بمرور الوقت.

وأشار النقاش أيضًا إلى الفرص المتاحة لمواصلة التبادل العلمي والأكاديمي حول كيفية تقييم تقنيات التشخيص الناشئة، وكيف يمكن للأدلة الأكثر قوة أن تدعم اعتمادها السريري على نطاق أوسع. ومع تحول الطب المخبري إلى نظام أكثر رقمية وذكاءً وتوزيعًا، فإن التقدم في هذا المجال لن يعتمد فقط على خوارزميات أكثر ذكاءً أو أجهزة تحليل أكثر كفاءة. وستكون التقنيات المهمة هي تلك التي يمكن أن تنسجم مع سير العمل الفعلي، وتصمد أمام الفحص العلمي الدقيق، وتظل موثوقة في الاستخدام اليومي.

وهذا هو التوجه الذي يقف وراء عمل أوزيل في مجال الذكاء الاصطناعي × إدارة الأمراض المزمنة (CBM)، والتشخيص المتكامل، وأنظمة التشخيص المتصلة — وهو نقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة الإمكانية التقنية إلى مرحلة القيمة السريرية العملية، وجعل التشخيص الذكي يعمل بشكل موثوق في العالم الواقعي.