Más allá de la sangre. Una mirada al futuro. Conozca a Ozelle en MEDICA.

Ozelle presentará soluciones de IA y CBM en MEDICA 2025

 

En toda Europa, el diagnóstico está entrando en una nueva era. moldeada por el envejecimiento demográfico, el aumento de las enfermedades crónicas y una oleada de transformación digital. Con el marco IVDR de la UE y el impulso de la atención conectada, los laboratorios están sometidos a una presión cada vez mayor para ofrecer resultados más rápidos, inteligentes y estandarizados.

En MEDICA 2025 en Düsseldorf, Ozelle presentará nuestra audaz visión: "Ver más allá de la sangre. Visión de futuro". Esta visión está impulsada por IA + CBM (Morfología sanguínea completa) - un concepto innovador que redefine el diagnóstico hematológico, transformando los datos en información y los dispositivos en un ecosistema inteligente.

 

Reconfiguración del diagnóstico con IA y CBM

Las pruebas tradicionales de recuento sanguíneo completo (RSC) proporcionan datos cuantitativos esenciales, pero a menudo carecen de información morfológica crítica para la detección precoz y la precisión clínica. El análisis morfológico sigue siendo un proceso manual y dependiente de la experiencia, lo que limita la accesibilidad de los laboratorios regionales y de atención primaria.

AI + CBM salvan esta distancia. Al integrar los datos de hemograma con imágenes morfológicas e interpretación basada en IA, Ozelle permite un nuevo estándar de inteligencia diagnóstica que revela no solo cuántas células hay presentes, sino también de qué tipo y por qué son importantes.

"Nuestro objetivo no es sustituir a los expertos, sino hacer que la morfología de nivel experto sea accesible a todos los laboratorios, a todas las clínicas, todos los días".
- Equipo directivo de I+D de Ozelle

Inteligencia de laboratorio para la atención de primera línea

Los sistemas de diagnóstico de próxima generación de Ozelle están diseñados para potenciar las clínicas de primera línea y laboratorios descentralizados con tecnología avanzada, pero accesible, basada en IA.

Entre sus principales ventajas figuran:

• Diagnóstico más inteligente basado en IA- Proporciona una morfología 7-diff exacta, identifica células anormales con precisión de laboratorio y ofrece apoyo diagnóstico asistido por IA en tan solo 6 minutos.
• Pruebas flexibles todo en uno- Integra análisis de hematología, inmunoensayo, bioquímica, orina y heces en una única plataforma compacta, lo que amplía la capacidad de diagnóstico a la vez que agiliza los flujos de trabajo.
• Fácil de usar y mantener- Funcionamiento totalmente automático con un solo clic, con kits de reactivos de un solo uso, sin pretratamiento de muestras y almacenamiento de reactivos a temperatura ambiente.

Juntas, estas innovaciones permiten realizar diagnósticos de nivel experto en todos los sectores. hospitales regionales, clínicas privadas y unidades de urgencias - redefinir la accesibilidad y la eficiencia en la práctica médica diaria.

 

Hacia un ecosistema de diagnóstico inteligente

Más allá de la innovación de productos, Ozelle ecosistema de diagnóstico inteligente - una en la que los dispositivos, los datos y los médicos se conectan a la perfección. Mediante la integración de IA e IoT, los flujos de trabajo fragmentados se convierten en procesos continuos basados en datos que garantizan decisiones clínicas más rápidas, precisas y significativas.

Esta visión del ecosistema refleja el compromiso a largo plazo de Ozelle: capacitar a los socios y a los profesionales sanitarios a través de la inteligencia conectada, donde cada prueba contribuye a mejorar los resultados, no sólo los resultados.

 

Únase a Ozelle en MEDICA 2025

Date: Del 17 al 20 de noviembre de 2025

Stand: Pabellón 1 | A23-H

Lugar de celebración: Messe Düsseldorf, Alemania

En MEDICA 2025, Ozelle presentará su innovación de próxima generación, que marca el siguiente paso hacia un futuro inteligente para el diagnóstico. Sea uno de los primeros en experimentar la innovación de próxima generación de Ozelle. IA + CBM transforma los datos en información clínica y los diagnósticos en un ecosistema inteligente.

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