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Del 10 al 13 de febrero de 2026, innovadores sanitarios de todo el mundo se reunirán en WHX Labs Dubai, que se celebrará en el Dubai World Trade Centre. En el stand S1.D58, Ozelle destacará cómo la morfología sanguínea completa (CBM) impulsada por IA y los diagnósticos todo en uno están remodelando la práctica clínica diaria, especialmente en entornos descentralizados y de alta demanda. Un nuevo estándar para la sangre completa

En una era en la que la accesibilidad y la eficiencia de la asistencia sanitaria definen el éxito clínico, los dispositivos de diagnóstico deben adaptarse a entornos médicos cada vez más diversos. Desde las clínicas comunitarias urbanas hasta los centros de salud rurales, la infraestructura de diagnóstico sigue siendo la piedra angular de un tratamiento preciso y oportuno. Sin embargo, a pesar de los rápidos avances tecnológicos, muchas instituciones médicas -especialmente las de atención primaria- siguen enfrentándose a grandes obstáculos a la hora de

Los equipos de diagnóstico de laboratorio se han convertido en uno de los principales objetivos de los ciberdelincuentes sanitarios. El análisis de riesgos 2025 de Forescout identifica los equipos de diagnóstico de laboratorio -incluidos los analizadores de sangre y orina- como dispositivos de alto riesgo recientemente destacados en las redes sanitarias. Persiste una vulnerabilidad crítica: los datos intercambiados entre estos analizadores y los sistemas de información de laboratorio se transmiten a menudo sin cifrar, lo que permite el robo de datos de pacientes y la manipulación de los resultados de diagnóstico.

Los equipos de compras gastan miles de euros en analizar las especificaciones de los analizadores, pero 73% siguen eligiendo los sistemas de 5 componentes como el "término medio seguro". Pero esto es lo que no saben: 45% de los escenarios clínicos con los que se encuentran en realidad exigen la capacidad de 7 partes. Este desajuste crítico entre las decisiones de compra y los requisitos de diagnóstico crea puntos ciegos en la atención al paciente, la pérdida de diagnósticos tempranos y una calidad subóptima.

La adopción de la IA en el diagnóstico veterinario se está acelerando rápidamente, y se prevé que el mercado mundial del diagnóstico veterinario alcance los 5.360 millones de USD en 2030, frente a los 3.680 millones de USD en 2025 (CAGR 7,8%). Sin embargo, persiste una incertidumbre crítica entre los profesionales veterinarios: ¿Funciona realmente la IA tan bien con la sangre animal como con la humana? La respuesta es