La lógica de la innovación: Cómo Ozelle está remodelando el diagnóstico con IA + CBM

El punto de partida: del analizador de hemograma tradicional al diagnóstico sanguíneo inteligente

Durante décadas, el hemograma completo ha sido la piedra angular del diagnóstico hematológico, ya que proporciona datos cuantitativos esenciales -glóbulos rojos, glóbulos blancos, hemoglobina, plaquetas-, pero sólo cuenta una parte de la historia.

Las decisiones clínicas a menudo dependen de lo que hay más allá de los números: la características morfológicas de las células sanguíneas que revelan cambios patológicos tempranos - variaciones sutiles de forma, granularidad citoplasmática, irregularidades nucleares.

Hoy en día, estos conocimientos siguen dependiendo de la microscopía manual realizada por especialistas altamente cualificados, un proceso lento, subjetivo y no escalable. Esta laguna en el diagnóstico se convirtió en el punto de partida de Ozelle:

¿Podemos enseñar a un analizador no sólo a contar células, sino a entenderlas?

Esta pregunta dio lugar a la AI+CBM de Ozelle (Morfología sanguínea completa dirigida por AI) una iniciativa de investigación plurianual para unir la hematología con la inteligencia artificial, la óptica y la biología computacional.

 

La exploración - Avanzar en el análisis del recuento de células sanguíneas con IA + CBM e innovación POC

Ozelle empezó a desarrollar la Morfología Sanguínea Completa con una visión clara: normalizar, cuantificar y automatizar la interpretación morfológica mediante el aprendizaje profundoque permite a los analizadores "ver" las células con la precisión de un hematólogo.

Avances tecnológicos clave: El interior del analizador hematológico multifuncional de Ozelle impulsado por inteligencia artificial
  • Imágenes celulares de alta definición Un módulo óptico personalizado captura imágenes celulares multidimensionales con repetibilidad posicional de <1 μmgarantizando una conservación morfológica de alta fidelidad y la coherencia entre las mediciones.
  • Motor de reconocimiento de IA Formado en más de 40 millones de imágenes de células clínicas anotadas por expertosEl modelo de aprendizaje profundo de Ozelle clasifica diversos tipos de células -incluidas RET, NSG, NSH, ALY, PAg, RET y varias células anormales- con una precisión de nivel experto. Reconocido a nivel Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial (WAIC) 2022el modelo mejora continuamente mediante el autoaprendizaje a medida que se adquieren más datos.
  • Modelo de fusión morfo-cuantitativo Integrando parámetros cuantitativos de CBC con análisis morfológicos basados en IA, este enfoque genera perfiles de diagnóstico exhaustivos que combinan el recuento de células con la interpretación estructural.
  • Arquitectura Edge-AI Un flujo de trabajo totalmente automatizado -desde la carga de muestras hasta la generación de resultados- se completa en casi 6 minutos por muestraGarantizando la independencia operativa, la seguridad de los datos y un alto rendimiento.

Estas innovaciones convergen en un analizador compacto que realiza a la perfección CBC + AI Morfología dentro de una rutina de laboratorio estándar.

 

De la I+D a los dispositivos para análisis de sangre en el mundo real: un puente entre la precisión de los laboratorios y la eficiencia de los puntos de atención al paciente

Transformar el concepto AI+CBM en un sistema fabricable exigió una profunda labor de ingeniería conjunta en los ámbitos de la óptica, los algoritmos y la fluídica biomédica.

  • Ingeniería óptica:El canal de imágenes de Ozelle consigue mayor resolución celular y visualización morfológica completa en comparación con los sistemas convencionales basados en la impedancia.
  • Proceso de IA: El algoritmo de clasificación adaptativa filtra, segmenta e identifica poblaciones celulares en tiempo real, marcando automáticamente las anomalías para su revisión por expertos y sustituyendo los recuentos diferenciales manuales en la mayoría de los casos rutinarios.
  • Validación de datos: Evaluaciones clínicas multicéntricas realizadas en todo el Asia-Pacífico, América Latina y Oriente Medio regiones demuestran que AI+CBM puede reducir las tasas de revisión manualmanteniendo la precisión y reproducibilidad del diagnóstico.
  • Fácil de usar y mantener: Operación con un solo clic, kits de reactivos de un solo usoy sin pretratamiento de la muestra. Diseñadas para ofrecer la máxima eficacia, un mantenimiento mínimo y el almacenamiento de reactivos a temperatura ambiente, redefinen la utilidad en el diagnóstico diario.

Estas capacidades definen ahora la línea de productos insignia de Ozelle, diseñada para redes de pruebas descentralizadas, como centros sanitarios, clínicas y farmacias, así como laboratorios de investigación y aplicaciones de diagnóstico veterinario.

 

Impacto en el mercado - Cómo los analizadores hematológicos multifunción están redefiniendo el diagnóstico sanguíneo

La morfología sanguínea completa impulsada por IA reconfigura las cadenas de valor operativas y empresariales del diagnóstico.

Para distribuidores e integradores, los innovadores sistemas de Ozelle crean un nueva categoría de solución diagnóstica - compacta, inteligente y comercialmente escalable:

  • Ampliar las carteras a diagnósticos basados en IA con bajas barreras de entrada.
  • Diferenciar las líneas de productos en mercados maduros donde la CBC se ha convertido en una mercancía.
  • Desbloquee el potencial multivertical a través de humana, veterinaria y de investigación dominios.
  • Reduzca las cargas de servicio con herrajes sin mantenimiento y software actualizable en la nube.

Resumiendo, Ozelle transforma la complejidad morfológica en sencillez operativa - convertir los datos de diagnóstico en valor empresarial sostenible.

 

La visión del futuro: crear un ecosistema de diagnóstico basado en la inteligencia artificial para los seres humanos, las clínicas y la atención veterinaria

La estrategia a largo plazo de Ozelle va mucho más allá de la innovación instrumental.

Al integrar el análisis morfológico basado en IA en analizadores compactos y multifuncionales, estamos construyendo los cimientos de un ecosistema de diagnóstico inteligente que conecta a humanos, clínicas y veterinarios en un marco compartido de IA.

Este ecosistema unifica los datos de hematología, bioquímica e inmunología para ofrecer diagnósticos que:

  • Más inteligente: impulsado por la IA y perfeccionado mediante el aprendizaje continuo de datos.
  • Más rápido: integradas en múltiples disciplinas para obtener información en tiempo real.
  • Más conectados: gracias a la colaboración en la nube y la consulta a distancia.

En Ozelle, la innovación empieza con una pregunta y termina con una transformación - de los datos al diagnóstico, de la automatización a la inteligencia, y de los instrumentos a los ecosistemas.

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