Die bevorstehende weltweite Markteinführung soll einen Fortschritt in der KI-gestützten Hämatologie markieren und die 4. Generation der hämatologischen Analyse vorantreiben.

Ozelle wird auf der ADLM 2026 in Anaheim, Kalifornien, O-Cyte 1, unser neuestes automatisiertes Hämatologie-Analysegerät, vorstellen. Mit seiner Weltpremiere auf einer der führenden internationalen Fachmessen für Diagnostik und Labormedizin markiert der O-Cyte 1 den jüngsten Meilenstein von Ozelle bei der Weiterentwicklung der 4. Generation der Hämatologieanalyse durch KI × CBM (Complete Blood Morphology).

KI × CBM: Integration morphologischer Erkenntnisse in routinemäßige hämatologische Arbeitsabläufe

Seit Jahrzehnten ist die Zellmorphologie eine der wertvollsten Quellen für Erkenntnisse in der Hämatologie. Dennoch stellt es nach wie vor eine Herausforderung dar, die Morphologie in routinemäßige hämatologische Arbeitsabläufe zu integrieren, ohne dabei die Produktivität zu beeinträchtigen. Die manuelle Mikroskopie ist in hohem Maße auf das Fachwissen von Spezialisten angewiesen, während bildbasierte Ansätze zwar den Sichtbereich der Labore erweitert haben, es jedoch nach wie vor schwierig ist, diese Erkenntnisse in routinemäßige Hochdurchsatz-Arbeitsabläufe zu übertragen.

O-Cyte 1 wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen, indem es morphologische Informationen, skalierbaren Durchsatz und einfache Bedienung in einem kompakten System vereint. Der auf der AI × CBM-Technologie von Ozelle basierende Analysator wandelt Zellbilder in strukturierte morphologische Erkenntnisse um und unterstützt so einen Arbeitsablauf, der über numerische Parameter hinausgeht und auf bildbasierte Befunde sowie eine einheitliche Interpretation setzt.

Skalierbarer Durchsatz in der Hämatologie für vielfältige klinische Umgebungen

O-Cyte 1 wurde für produktive klinische Arbeitsabläufe entwickelt und unterstützt als Einzelgerät bis zu 60 Tests pro Stunde sowie bis zu 360 Tests pro Stunde durch kaskadierte Erweiterung. Diese Architektur ist darauf ausgelegt, ein breites Spektrum an hämatologischen Anwendungsszenarien abzudecken, darunter unabhängige Labore, Krankenhäuser, Vorsorgezentren, Notfall- und ambulante Einrichtungen sowie regionale Labornetzwerke.

“O-Cyte 1 spiegelt unsere Vision wider, fortschrittliche morphologische Analysen für alltägliche Arbeitsabläufe in der Hämatologie praktischer, skalierbarer und zugänglicher zu machen”, sagte Raymond, Leiter der Ozelle-Niederlassung in Nordamerika. “Wir freuen uns darauf, unseren Partnern weltweit auf der ADLM 2026 zu zeigen, wie KI-gestützte Morphologie in produktivere Arbeitsabläufe in der Hämatologie integriert werden kann.”

Für den täglichen Betrieb zeichnet sich das O-Cyte 1 durch eine kompakte Bauweise, eine modulare Architektur, einen wartungsarmen Arbeitsablauf und ein servicefreundliches Design aus. Diese Merkmale sollen Gesundheitsdienstleistern und Laborbetreibern dabei helfen, ihre Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Komplexität des Betriebs zu verringern.

Auf der ADLM 2026 wird Ozelle O-Cyte 1 zusammen mit unserem wachsenden Portfolio im Bereich der klinischen Hämatologie. Angesichts der steigenden Nachfrage nach effizienten, skalierbaren und leicht zugänglichen Lösungen für die Hämatologie auf den globalen Märkten – darunter Nordamerika, Europa, der Nahe Osten, Südostasien, Indien und darüber hinaus – hat sich Ozelle zum Ziel gesetzt, vielfältige klinische Umgebungen mit KI-gestützten Diagnosesystemen zu unterstützen, die speziell für die alltäglichen Arbeitsabläufe in der Hämatologie entwickelt wurden.

Besucher und Partner sind herzlich eingeladen, O-Cyte 1 vom 28. bis 30. Juli 2026 auf der ADLM im Anaheim Convention Center am Stand 2517 kennenzulernen. Partner, die nicht persönlich teilnehmen können, sind ebenfalls herzlich eingeladen, eine Produktpräsentation anzufordern und Möglichkeiten für eine regionale Zusammenarbeit zu erkunden. Um aktuelle Informationen zur Markteinführung von O-Cyte 1 zu erhalten oder einen Termin mit dem Ozelle-Team zu vereinbaren, besuchen Sie bitte: https://forms.gle/HWkFmcpzPW2WTM7x9