Die Logik hinter der Innovation: Wie Ozelle die Diagnostik mit KI und CBM umgestaltet

Der Ausgangspunkt - vom traditionellen CBC-Analysegerät zur intelligenten Blutdiagnostik

Seit Jahrzehnten ist das vollständige Blutbild (CBC) der Eckpfeiler der hämatologischen Diagnostik. Es liefert wichtige quantitative Daten - rote Blutkörperchen, weiße Blutkörperchen, Hämoglobin, Thrombozyten -, sagt aber nur einen Teil der Wahrheit.

Klinische Entscheidungen hängen oft davon ab, was hinter den Zahlen steckt: die morphologische Merkmale von Blutzellen die frühe pathologische Veränderungen erkennen lassen - subtile Formveränderungen, zytoplasmatische Granularität, Kernunregelmäßigkeiten.

Heute beruhen diese Erkenntnisse immer noch auf der manuellen Mikroskopie, die von hochqualifizierten Spezialisten durchgeführt wird - ein zeitaufwändiger, subjektiver und nicht skalierbarer Prozess. Diese diagnostische Lücke war der Ausgangspunkt von Ozelle:

Können wir einem Analysegerät nicht nur beibringen, Zellen zu zählen, sondern auch, sie zu verstehen?

Diese Frage gab den Anstoß für das AI+CBM von Ozelle (AI-gesteuerte vollständige Blutmorphologie) Programm - eine mehrjährige Forschungsinitiative, die die Hämatologie mit künstlicher Intelligenz, Optik und Computerbiologie verbindet.

Die Exploration - Fortschrittliche Blutbildanalyse mit AI + CBM und POC-Innovation

Ozelle begann die Entwicklung von Complete Blood Morphology mit einer klaren Vision: Standardisierung, Quantifizierung und Automatisierung der morphologischen Interpretation durch Deep LearningDadurch können die Analysatoren die Zellen mit der Präzision eines Hämatologen "sehen".

Wichtige technologische Durchbrüche: Das AI-gesteuerte, multifunktionale Hämatologie-Analysegerät von Ozelle

• Pipeline für hochauflösende Zellbildgebung Ein maßgeschneidertes optisches Modul erfasst mehrdimensionale Zellbilder mit Wiederholbarkeit der Position von <1 μmDadurch werden die morphologischen Merkmale originalgetreu erhalten und die Konsistenz der Messungen gewährleistet.
• AI-Erkennungsmodul Ausgebildet am über 40 Millionen von Experten kommentierte klinische ZellbilderDas Deep-Learning-Modell von Ozelle klassifiziert verschiedene Zelltypen - darunter RET, NSG, NSH, ALY, PAg, RET und verschiedene abnorme Zellen - mit einer Genauigkeit auf Expertenniveau. Anerkannt auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz (WAIC) 2022Das Modell verbessert sich kontinuierlich durch Selbstlernen, wenn mehr Daten erfasst werden.
• Morpho-Quantitatives Fusionsmodell Durch die Integration von quantitativen CBC-Parametern mit KI-basierter Morphologieanalyse erzeugt dieser Ansatz umfassende Diagnoseprofile die Zellzahlen mit struktureller Interpretation kombinieren.
• Edge-AI Architektur Ein vollautomatischer Arbeitsablauf - vom Laden der Proben bis zur Generierung der Ergebnisse - ist in wenigen Minuten abgeschlossen. 6 Minuten pro Probeund gewährleisten operative Unabhängigkeit, Datensicherheit und hohe Durchsatzleistung.

Diese Innovationen fließen in einem kompakten Analysegerät zusammen, das nahtlos die folgenden Funktionen erfüllt CBC + AI Morphologie im Rahmen einer Standard-Laborroutine.

Von der Forschung und Entwicklung zu realen Bluttestgeräten - Brückenschlag zwischen Laborpräzision und POC-Effizienz

Die Umsetzung des AI+CBM-Konzepts in ein fertigungsfähiges System erforderte ein umfassendes Co-Engineering in den Bereichen Optik, Algorithmen und biomedizinische Fluidik.

• Optische Technik：Ozells Bildgebungskanal erreicht höhere zelluläre Auflösung und vollständige morphologische Visualisierung im Vergleich zu herkömmlichen impedanzbasierten Systemen.
• KI-Pipeline: Der adaptive Klassifizierungsalgorithmus filtert, segmentiert und identifiziert Zellpopulationen in Echtzeit - er markiert automatisch Anomalien zur Überprüfung durch Experten und ersetzt in den meisten Routinefällen die manuelle Differenzialzählung.
• Validierung von Daten: Multizentrische klinische Untersuchungen in der ganzen Welt Asien-Pazifik, Lateinamerika und Naher Osten Regionen zeigen, dass AI+CBM Verringerung der Anzahl manueller Überprüfungenunter Beibehaltung der diagnostischen Genauigkeit und Reproduzierbarkeit.
• Einfach zu bedienen und zu warten: Ein-Klick-Bedienung, Reagenzienkits für den einmaligen Gebrauchund keine Probenvorbehandlung. Entwickelt für maximale Effizienz, minimalen Wartungsaufwand und die Lagerung von Reagenzien bei Raumtemperatur - eine Neudefinition der Benutzerfreundlichkeit in der täglichen Diagnostik.

Diese Fähigkeiten definieren nun die Flaggschiff-Produktlinie von Ozelle, die für dezentralisierte Testnetzwerke wie Gesundheitseinrichtungen, Kliniken und Apotheken sowie für Forschungslabors und veterinärmedizinische Diagnoseanwendungen entwickelt wurde.

Market Impact - Wie multifunktionale Hämatologie-Analysegeräte die Blutdiagnostik neu definieren

Die KI-gesteuerte Vollblutmorphologie verändert sowohl die operative als auch die geschäftliche Wertschöpfungskette der Diagnostik.

Für Distributoren und Integratoren schaffen die innovativen Systeme von Ozelle einen neue Kategorie von Diagnoselösungen - kompakt, intelligent und kommerziell skalierbar:

• Ausweitung des Portfolios auf KI-gestützte Diagnostik mit niedrige Zutrittsschranken.
• Produktlinien differenzieren in reife Märkte in denen CBC zur Massenware geworden ist.
• Erschließen Sie das multivertikale Potenzial von Human-, Veterinär- und Forschungsmedizin Bereiche.
• Verringern Sie den Aufwand für Dienstleistungen mit wartungsfreie Hardware und Cloud-erweiterbare Software.

Kurz gesagt, Ozelle verwandelt morphologische Komplexität in operative Einfachheit - Umwandlung von Diagnosedaten in nachhaltigen Geschäftswert.

Die Zukunftsvision - Aufbau eines KI-gesteuerten Diagnose-Ökosystems für Menschen, Kliniken und die Tiermedizin

Die langfristige Strategie von Ozelle geht weit über die Innovation von Instrumenten hinaus.

Indem wir die KI-gesteuerte morphologische Analyse in kompakte, multifunktionale Analysegeräte einbetten, schaffen wir die Grundlage für ein intelligentes Diagnostik-Ökosystem - eines, das Menschen, Kliniken und die Tiermedizin unter einem gemeinsamen KI-Rahmen verbindet.

Dieses Ökosystem vereinigt hämatologische, biochemische und immunologische Daten, um Diagnosen zu liefern, die es in sich haben:

• Klüger: KI-gesteuert, verfeinert durch kontinuierliches Datenlernen.
• Schneller: über mehrere Disziplinen hinweg integriert werden, um Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.
• Mehr verbunden: unterstützt durch Cloud-Zusammenarbeit und Fernberatung.

Bei Ozelle beginnt die Innovation mit einer Frage und endet mit einer Veränderung. von Daten zu Diagnose, von Automatisierung zu Intelligenz und von Instrumenten zu Ökosystemen.