المدونات

يجمع تحليل الشكل الخلوي المدعوم بالذكاء الاصطناعي بين تقييم الخلايا استنادًا إلى الصور، والتقاط الصور آليًّا، والتعرف المدعوم بالخوارزميات، وعرض النتائج بشكل منظم في سير عمل أمراض الدم. وهو يدمج المعلومات البصرية على مستوى الخلية في الاختبارات الآلية لأمراض الدم جنبًا إلى جنب مع معلمات تعداد الدم الكامل (CBC)، والتحليل التفصيلي للكريات البيضاء، والإشارات التحذيرية، والرسوم البيانية التوزيعية، وغيرها من مخرجات أجهزة التحليل. في الأنظمة المتكاملة القائمة على الصور، يمكن أن يجمع هذا بين المعلومات البصرية على مستوى الخلية ومعلمات تعداد الدم الكامل (CBC)، والتصنيف التفاضلي للكريات البيضاء،,

في مختبر أمراض الدم الآلي عالي الإنتاجية، لا تمثل النتيجة الأولى لتحليل الدم الكامل (CBC) سوى جزء واحد من سير العمل. كما يتعين على المختبرات أن تقرر كيفية الإبلاغ عن معلومات التحليل التفصيلي، وكيفية إحالة العينات التي تم وضع علامة عليها إلى مراجعة إضافية، ومتى تصبح المعلومات المتعلقة بالشكل المجهري متاحة، وكيف سيتعامل النظام مع الحجم المتزايد للعينات. في سير عمل أمراض الدم التقليدي المستقل الذي يفتقر إلى التكامل

قد تواجه مختبرات المستشفيات والمختبرات التشخيصية المستقلة وشبكات الفحوصات المركزية ضغطًا كبيرًا على سير عمل فحص تعداد الدم الكامل (CBC) عندما تصل عينات المرضى الخارجيين التي يتم جمعها صباحًا، وعينات جولات المرضى الداخليين، والعينات المحالة، والطلبات العاجلة، جميعها ضمن نفس الفترة الزمنية المحدودة. ولا يُظهر متوسط الحجم اليومي وحده ما إذا كان المختبر قادرًا على إدارة هذه الذروات، حيث قد تحدث تأخيرات في مراحل استلام العينات، والباركود

عندما يتجاوز الطلب على فحص تعداد الدم الكامل (CBC) السعة الروتينية: في مختبر مستشفى مزدحم، غالبًا ما تبدأ أصعب فترات إجراء فحص تعداد الدم الكامل (CBC) عندما يصل عدد كبير من عينات الدم خلال فترة زمنية محدودة. فقد تؤدي عمليات سحب العينات الصباحية للمرضى الخارجيين، وجولات فحص المرضى الداخليين، وحالات الدخول المجدولة، والعينات الواردة من أقسام متعددة، إلى تكوين طابور سريعًا يصعب على سير العمل الروتيني في المختبر استيعابه.