La logica dietro l'innovazione: Come Ozelle sta rimodellando la diagnostica con AI e CBM

Il punto di partenza - Dall'analizzatore CBC tradizionale alla diagnostica ematologica intelligente

Per decenni, l'emocromo completo (CBC) è stato la pietra miliare della diagnostica del sangue, fornendo dati quantitativi essenziali - globuli rossi, globuli bianchi, emoglobina, piastrine - ma raccontando solo una parte della storia.

Le decisioni cliniche spesso dipendono da ciò che sta al di là dei numeri: le caratteristiche morfologiche delle cellule del sangue che rivelano i primi cambiamenti patologici - sottili variazioni di forma, granularità citoplasmatica, irregolarità nucleari.

Oggi, questi approfondimenti si basano ancora sulla microscopia manuale eseguita da specialisti altamente qualificati - un processo che richiede tempo, soggettivo e non scalabile. Questa lacuna diagnostica è diventata il punto di partenza di Ozelle:

Possiamo insegnare a un analizzatore non solo a contare le cellule, ma anche a comprenderle?

Da questa domanda è nato il programma AI+CBM (AI-driven Complete Blood Morphology) di Ozelle, un'iniziativa di ricerca pluriennale per collegare l'ematologia con l'intelligenza artificiale, l'ottica e la biologia computazionale.

L'esplorazione - Analisi avanzata della conta delle cellule del sangue con l'innovazione AI + CBM e POC

Ozelle ha iniziato a sviluppare la Morfologia del sangue completo con una visione chiara: standardizzare, quantificare e automatizzare l'interpretazione morfologica attraverso il deep learning, consentendo agli analizzatori di "vedere" le cellule con la precisione di un ematologo.

Le principali innovazioni tecnologiche: L'interno dell'analizzatore ematologico multifunzionale e dotato di intelligenza artificiale di Ozelle

• Pipeline di imaging cellulare ad alta definizione Un modulo ottico personalizzato acquisisce immagini cellulari multidimensionali con una ripetibilità posizionale di <1 μm, garantendo una conservazione morfologica ad alta fedeltà e la coerenza tra le misure.
• Motore di riconoscimento AI Addestrato su oltre 40 milioni di immagini cellulari cliniche annotate da esperti, il modello di apprendimento profondo di Ozelle classifica diversi tipi di cellule, tra cui RET, NSG, NSH, ALY, PAg, RET e varie cellule anormali, con una precisione di livello esperto. Riconosciuto alla Conferenza Mondiale sull'Intelligenza Artificiale (WAIC) 2022, il modello migliora continuamente grazie all'autoapprendimento, man mano che vengono acquisiti altri dati.
• Modello di fusione morfo-quantitativo Integrando i parametri quantitativi dell'emocromo con l'analisi morfologica basata sull'intelligenza artificiale, questo approccio genera profili diagnostici completi che combinano la conta delle cellule con l'interpretazione strutturale.
• Architettura Edge-AI Un flusso di lavoro completamente automatizzato, dal caricamento dei campioni alla generazione dei risultati, viene completato in quasi 6 minuti per campione, garantendo indipendenza operativa, sicurezza dei dati ed efficienza ad alto rendimento.

Queste innovazioni convergono in un analizzatore compatto che esegue senza problemi l'emocromo + la morfologia dell'IA all'interno di una routine di laboratorio standard.

Dalla ricerca e sviluppo ai dispositivi per le analisi del sangue nel mondo reale: un ponte tra la precisione del laboratorio e l'efficienza del POC

La trasformazione del concetto di AI+CBM in un sistema producibile ha richiesto una profonda co-ingegnerizzazione tra ottica, algoritmi e fluidica biomedica.

• Ingegneria ottica：Il canale di imaging di Ozelle raggiunge una maggiore risoluzione cellulare e una visualizzazione morfologica completa rispetto ai sistemi convenzionali basati sull'impedenza.
• Pipeline AI: L'algoritmo di classificazione adattiva filtra, segmenta e identifica le popolazioni cellulari in tempo reale, segnalando automaticamente le anomalie per la revisione da parte di un esperto e sostituendo la conta differenziale manuale nella maggior parte dei casi di routine.
• Convalida dei dati: Le valutazioni cliniche multicentriche condotte nelle regioni dell'Asia-Pacifico, dell'America Latina e del Medio Oriente dimostrano che AI+CBM può ridurre i tassi di revisione manuale, mantenendo l'accuratezza e la riproducibilità diagnostica.
• Semplicità di utilizzo e manutenzione: Funzionamento con un solo clic, kit di reagenti monouso e nessun pretrattamento del campione. Progettato per la massima efficienza, la minima manutenzione e la conservazione dei reagenti a temperatura ambiente, ridefinisce l'usabilità nella diagnostica quotidiana.

Queste capacità definiscono ora la linea di prodotti di punta di Ozelle, progettata per reti di analisi decentralizzate come strutture sanitarie, cliniche e farmacie, nonché per laboratori di ricerca e applicazioni diagnostiche veterinarie.

Impatto sul mercato - Come gli analizzatori ematologici multifunzionali stanno ridefinendo la diagnostica del sangue

La morfologia completa del sangue guidata dall'intelligenza artificiale ridisegna la catena del valore operativa e commerciale della diagnostica.

Per i distributori e gli integratori, i sistemi innovativi di Ozelle creano una nuova categoria di soluzioni diagnostiche - compatte, intelligenti e commercialmente scalabili:

• Espandere i portafogli nella diagnostica del sangue alimentata dall'intelligenza artificiale con basse barriere di ingresso.
• Differenziare le linee di prodotto nei mercati maturi dove la CBC è diventata una commodity.
• Sbloccare il potenziale multi-verticale nei settori umano, veterinario e della ricerca.
• Riducete gli oneri di assistenza con hardware esente da manutenzione e software aggiornabile in cloud.

In breve, Ozelle trasforma la complessità morfologica in semplicità operativa, convertendo i dati diagnostici in valore aziendale sostenibile.

La visione futura - Costruire un ecosistema di diagnostica ematica guidata dall'intelligenza artificiale per gli esseri umani, le cliniche e le cure veterinarie

La strategia a lungo termine di Ozelle va ben oltre l'innovazione degli strumenti.

Incorporando l'analisi morfologica guidata dall'intelligenza artificiale in analizzatori compatti e multifunzionali, stiamo costruendo le fondamenta di un ecosistema intelligente di diagnostica del sangue, in grado di collegare gli esseri umani, le cliniche e le cure veterinarie in un quadro condiviso di intelligenza artificiale.

Questo ecosistema unifica i dati ematologici, biochimici e immunologici per fornire diagnosi che siano:

• Più intelligenti: guidati dall'intelligenza artificiale, perfezionati dall'apprendimento continuo dei dati.
• Più veloce: integrato in più discipline per ottenere approfondimenti in tempo reale.
• Più connessi: grazie alla collaborazione nel cloud e alla consultazione a distanza.

In Ozelle, l'innovazione inizia con una domanda e termina con una trasformazione: dai dati alla diagnosi, dall'automazione all'intelligenza e dagli strumenti agli ecosistemi.