La logique derrière l'innovation : Comment Ozelle remodèle le diagnostic avec l'IA + CBM

Le point de départ - De l'analyseur de NFS traditionnel au diagnostic sanguin intelligent

Pendant des décennies, l'hémogramme a été la pierre angulaire du diagnostic hématologique, fournissant des données quantitatives essentielles - globules rouges, globules blancs, hémoglobine, plaquettes - mais ne racontant qu'une partie de l'histoire.

Les décisions cliniques dépendent souvent de ce qui se trouve au-delà des chiffres : les caractéristiques morphologiques des cellules sanguines qui révèlent des changements pathologiques précoces - variations de forme subtiles, granularité cytoplasmique, irrégularités nucléaires.

Aujourd'hui, ces connaissances reposent toujours sur une microscopie manuelle réalisée par des spécialistes hautement qualifiés - un processus qui prend du temps, qui est subjectif et qui n'est pas extensible. Cette lacune dans le diagnostic est devenue le point de départ d'Ozelle :

Peut-on apprendre à un analyseur non seulement à compter les cellules, mais aussi à les comprendre ?

Cette question a donné naissance à la méthode AI+CBM d'Ozelle (Morphologie sanguine complète pilotée par l'IA) une initiative de recherche pluriannuelle visant à rapprocher l'hématologie de l'intelligence artificielle, de l'optique et de la biologie informatique.

L'exploration - Faire progresser l'analyse de la numération des cellules sanguines grâce à l'IA + CBM et à l'innovation POC

Ozelle a commencé à développer la morphologie sanguine complète avec une vision claire : normaliser, quantifier et automatiser l'interprétation morphologique grâce à l'apprentissage profond (deep learning)permettant aux analystes de "voir" les cellules avec la précision d'un hématologue.

Principales avancées technologiques : L'analyseur d'hématologie multifonctionnel d'Ozelle, alimenté par l'IA

• Pipeline d'imagerie cellulaire haute définition Un module optique personnalisé permet de capturer des images cellulaires multidimensionnelles à l'aide d'un système d'imagerie. répétabilité positionnelle de <1 μmLe système d'évaluation de la qualité de l'eau a été mis au point pour garantir la préservation de la morphologie et la cohérence entre les différentes mesures.
• Moteur de reconnaissance de l'IA Formé sur plus de 40 millions d'images de cellules cliniques annotées par des expertsLe modèle d'apprentissage profond d'Ozelle classifie divers types de cellules - notamment RET, NSG, NSH, ALY, PAg, RET et diverses cellules anormales - avec une précision digne d'un expert. Reconnu au Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2022Le modèle s'améliore continuellement grâce à l'auto-apprentissage au fur et à mesure de l'acquisition de données.
• Modèle de fusion morpho-quantitative En intégrant les paramètres quantitatifs de la NFS à l'analyse morphologique basée sur l'IA, cette approche génère des profils diagnostiques complets qui combinent le nombre de cellules et l'interprétation de la structure.
• Architecture Edge-AI Un flux de travail entièrement automatisé - du chargement de l'échantillon à la génération des résultats - permet d'obtenir des résultats en un temps record. 6 minutes par échantillonL'objectif est d'assurer l'indépendance opérationnelle, la sécurité des données et l'efficacité de la production à haut débit.

Ces innovations convergent dans un analyseur compact qui réalise de manière transparente les tâches suivantes CBC + AI Morphologie dans le cadre d'une routine de laboratoire standard.

De la R&D aux dispositifs d'analyse du sang dans le monde réel - Faire le lien entre la précision du laboratoire et l'efficacité du POC

La transformation du concept AI+CBM en un système manufacturable a nécessité une profonde co-ingénierie dans les domaines de l'optique, des algorithmes et de la fluidique biomédicale.

• Ingénierie optique：Le canal d'imagerie d'Ozelle réalise une meilleure résolution cellulaire et une visualisation morphologique complète par rapport aux systèmes conventionnels basés sur l'impédance.
• Le pipeline de l'IA: L'algorithme de classification adaptative filtre, segmente et identifie les populations de cellules en temps réel - signalant automatiquement les anomalies pour examen par un expert et remplaçant les comptages différentiels manuels dans la plupart des cas de routine.
• Validation des données: Évaluations cliniques multicentriques menées dans l'ensemble de l'Union européenne. Asie-Pacifique, Amérique latine et Moyen-Orient régions démontrent que l'IA+CBM peut réduire les taux d'examen manueltout en maintenant la précision et la reproductibilité du diagnostic.
• Simplicité d'utilisation et d'entretien: Opération en un seul clic, kits de réactifs à usage uniqueet pas de prétraitement de l'échantillon. Conçu pour une efficacité maximale, une maintenance minimale et un stockage des réactifs à température ambiante, il redéfinit la facilité d'utilisation dans les diagnostics quotidiens.

Ces capacités définissent désormais la ligne de produits phare d'Ozelle, conçue pour les réseaux d'essais décentralisés tels que les établissements de santé, les cliniques et les pharmacies, ainsi que les laboratoires de recherche et les applications de diagnostic vétérinaire.

Impact du marché - Comment les analyseurs d'hématologie multifonctionnels redéfinissent le diagnostic sanguin

La morphologie sanguine complète pilotée par l'IA remodèle les chaînes de valeur opérationnelles et commerciales des diagnostics.

Pour les distributeurs et les intégrateurs, les systèmes novateurs d'Ozelle créent un environnement de travail de qualité. nouvelle catégorie de solutions de diagnostic - compact, intelligent et commercialement évolutif :

• Élargir les portefeuilles dans les diagnostics alimentés par l'IA avec faibles barrières à l'entrée.
• Différencier les lignes de produits en marchés matures où le CBC est devenu une marchandise.
• Débloquer le potentiel multivertical dans l'ensemble de l'UE humains, vétérinaires et recherche domaines.
• Réduire les charges de service grâce à matériel sans entretien et logiciel évolutif dans le nuage.

En bref, Ozelle transforme la complexité morphologique en simplicité opérationnelle - convertir les données de diagnostic en valeur commerciale durable.

La vision d'avenir - Construire un écosystème de diagnostic piloté par l'IA pour les humains, les cliniques et les soins vétérinaires

La stratégie à long terme d'Ozelle va bien au-delà de l'innovation en matière d'instruments.

En intégrant l'analyse morphologique pilotée par l'IA dans des analyseurs compacts et multifonctionnels, nous jetons les bases d'un écosystème de diagnostic intelligent, qui relie les humains, les cliniques et les soins vétérinaires dans un cadre d'IA partagé.

Cet écosystème unifie les données d'hématologie, de biochimie et d'immunologie pour fournir des diagnostics qui sont.. :

• Plus intelligent : pilotée par l'IA, affinée par l'apprentissage continu des données.
• Plus vite : intégré dans plusieurs disciplines pour une vision en temps réel.
• Plus connecté : alimenté par la collaboration en nuage et la consultation à distance.

Chez Ozelle, l'innovation commence par une question et se termine par une transformation. des données au diagnostic, de l'automatisation à l'intelligence, et des instruments aux écosystèmes.