La lógica de la innovación: Cómo Ozelle está remodelando el diagnóstico con IA + CBM

El punto de partida: del analizador de hemograma tradicional al diagnóstico sanguíneo inteligente

Durante décadas, el hemograma completo ha sido la piedra angular del diagnóstico sanguíneo, ya que proporciona datos cuantitativos esenciales -glóbulos rojos, glóbulos blancos, hemoglobina, plaquetas-, pero sólo cuenta una parte de la historia.

Las decisiones clínicas dependen a menudo de lo que hay más allá de los números: las características morfológicas de las células sanguíneas que revelan cambios patológicos tempranos: variaciones sutiles de forma, granularidad citoplasmática, irregularidades nucleares.

Hoy en día, estos conocimientos siguen dependiendo de la microscopía manual realizada por especialistas altamente cualificados, un proceso lento, subjetivo y no escalable. Esta laguna en el diagnóstico se convirtió en el punto de partida de Ozelle:

¿Podemos enseñar a un analizador no sólo a contar células, sino a entenderlas?

Esta pregunta dio origen al programa AI+CBM (AI-driven Complete Blood Morphology) de Ozelle, una iniciativa de investigación plurianual para unir la hematología con la inteligencia artificial, la óptica y la biología computacional.

La exploración - Avanzar en el análisis del recuento de células sanguíneas con IA + CBM e innovación POC

Ozelle comenzó a desarrollar Complete Blood Morphology con una visión clara: estandarizar, cuantificar y automatizar la interpretación morfológica a través del aprendizaje profundo, permitiendo a los analizadores "ver" las células con la precisión de un hematólogo.

Avances tecnológicos clave: El interior del analizador hematológico multifuncional de Ozelle impulsado por inteligencia artificial

• Un módulo óptico personalizado captura imágenes celulares multidimensionales con una repetibilidad posicional de <1 μm, lo que garantiza una conservación morfológica de alta fidelidad y coherencia en todas las mediciones.
• Motor de reconocimiento de IA Entrenado en más de 40 millones de imágenes de células clínicas anotadas por expertos, el modelo de aprendizaje profundo de Ozelle clasifica diversos tipos de células -incluidas RET, NSG, NSH, ALY, PAg, RET y varias células anormales- con una precisión de nivel experto. Reconocido en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) 2022, el modelo mejora continuamente mediante autoaprendizaje a medida que se adquieren más datos.
• Modelo de fusión morfo-cuantitativo Al integrar los parámetros cuantitativos del hemograma con el análisis morfológico basado en IA, este enfoque genera perfiles de diagnóstico completos que combinan el recuento de células con la interpretación estructural.
• Arquitectura Edge-AI Un flujo de trabajo totalmente automatizado -desde la carga de muestras hasta la generación de resultados- se completa en casi 6 minutos por muestra, lo que garantiza la independencia operativa, la seguridad de los datos y la eficiencia de alto rendimiento.

Estas innovaciones convergen en un analizador compacto que realiza a la perfección hemograma + morfología AI dentro de una rutina de laboratorio estándar.

De la I+D a los dispositivos para análisis de sangre en el mundo real: un puente entre la precisión de los laboratorios y la eficiencia de los puntos de atención al paciente

Transformar el concepto AI+CBM en un sistema fabricable exigió una profunda labor de ingeniería conjunta en los ámbitos de la óptica, los algoritmos y la fluídica biomédica.

• Optical Engineering：Ozelle consigue una mayor resolución celular y una visualización morfológica completa en comparación con los sistemas convencionales basados en la impedancia.
• Canal de IA: El algoritmo de clasificación adaptativa filtra, segmenta e identifica poblaciones celulares en tiempo real, marcando automáticamente las anomalías para su revisión por expertos y sustituyendo los recuentos diferenciales manuales en la mayoría de los casos rutinarios.
• Validación de datos: Las evaluaciones clínicas multicéntricas llevadas a cabo en las regiones de Asia-Pacífico, Latinoamérica y Oriente Medio demuestran que AI+CBM puede reducir las tasas de revisión manual, manteniendo al mismo tiempo la precisión diagnóstica y la reproducibilidad.
• Fácil de usar y mantener: Funcionamiento con un solo clic, kits de reactivos de un solo uso y sin pretratamiento de muestras. Diseñado para ofrecer la máxima eficiencia, un mantenimiento mínimo y el almacenamiento de reactivos a temperatura ambiente, lo que redefine la facilidad de uso en el diagnóstico diario.

Estas capacidades definen ahora la línea de productos insignia de Ozelle, diseñada para redes de pruebas descentralizadas, como centros sanitarios, clínicas y farmacias, así como laboratorios de investigación y aplicaciones de diagnóstico veterinario.

Impacto en el mercado - Cómo los analizadores hematológicos multifunción están redefiniendo el diagnóstico sanguíneo

La morfología sanguínea completa impulsada por IA reconfigura las cadenas de valor operativas y empresariales del diagnóstico.

Para distribuidores e integradores, los innovadores sistemas de Ozelle crean una nueva categoría de soluciones de diagnóstico: compactas, inteligentes y comercialmente escalables:

• Ampliar las carteras a diagnósticos sanguíneos basados en IA con bajas barreras de entrada.
• Diferenciar las líneas de productos en mercados maduros en los que la CBC se ha convertido en un producto básico.
• Desbloquee el potencial multivertical en los ámbitos humano, veterinario y de investigación.
• Reduzca las cargas de servicio con hardware sin mantenimiento y software actualizable en la nube.

En resumen, Ozelle transforma la complejidad morfológica en simplicidad operativa, convirtiendo los datos de diagnóstico en valor empresarial sostenible.

Visión de futuro: creación de un ecosistema de diagnóstico sanguíneo basado en la inteligencia artificial para el ser humano, las clínicas y la atención veterinaria

La estrategia a largo plazo de Ozelle va mucho más allá de la innovación instrumental.

Al integrar el análisis morfológico basado en IA en analizadores compactos y multifuncionales, estamos sentando las bases de un ecosistema inteligente de diagnóstico sanguíneo que conecta a humanos, clínicas y veterinarios en un marco compartido de IA.

Este ecosistema unifica los datos de hematología, bioquímica e inmunología para ofrecer diagnósticos que:

• Más inteligente: impulsado por la IA, perfeccionado mediante el aprendizaje continuo de datos.
• Más rápido: integrado en múltiples disciplinas para obtener información en tiempo real.
• Más conectados: gracias a la colaboración en la nube y la consulta a distancia.

En Ozelle, la innovación empieza con una pregunta y termina con una transformación: de los datos al diagnóstico, de la automatización a la inteligencia y de los instrumentos a los ecosistemas.