Die Logik hinter der Innovation: Wie Ozelle die Diagnostik mit KI und CBM umgestaltet

Der Ausgangspunkt - vom traditionellen CBC-Analysegerät zur intelligenten Blutdiagnostik

Jahrzehntelang war das vollständige Blutbild (CBC) der Eckpfeiler der Blutdiagnostik und lieferte wichtige quantitative Daten - rote Blutkörperchen, weiße Blutkörperchen, Hämoglobin, Blutplättchen -, die aber nur einen Teil der Geschichte erzählen.

Klinische Entscheidungen hängen oft davon ab, was sich hinter den Zahlen verbirgt: die morphologischen Merkmale der Blutzellen, die frühe pathologische Veränderungen erkennen lassen - subtile Formabweichungen, zytoplasmatische Granularität, Kernunregelmäßigkeiten.

Heute beruhen diese Erkenntnisse immer noch auf der manuellen Mikroskopie, die von hochqualifizierten Spezialisten durchgeführt wird - ein zeitaufwändiger, subjektiver und nicht skalierbarer Prozess. Diese diagnostische Lücke war der Ausgangspunkt von Ozelle:

Können wir einem Analysegerät nicht nur beibringen, Zellen zu zählen, sondern auch, sie zu verstehen?

Aus dieser Frage entstand das AI+CBM-Programm (AI-driven Complete Blood Morphology) von Ozelle - eine mehrjährige Forschungsinitiative, die die Hämatologie mit künstlicher Intelligenz, Optik und Computerbiologie verbindet.

Die Exploration - Fortschrittliche Blutbildanalyse mit AI + CBM und POC-Innovation

Ozelle begann die Entwicklung von Complete Blood Morphology mit einer klaren Vision: Standardisierung, Quantifizierung und Automatisierung der morphologischen Interpretation durch Deep Learning, so dass Analysatoren Zellen mit der Präzision eines Hämatologen "sehen" können.

Wichtige technologische Durchbrüche: Das AI-gesteuerte, multifunktionale Hämatologie-Analysegerät von Ozelle

• High-Definition Cell Imaging Pipeline Ein kundenspezifisches optisches Modul erfasst mehrdimensionale Zellbilder mit einer Positionswiederholbarkeit von <1 μm und gewährleistet so eine originalgetreue morphologische Erhaltung und Konsistenz bei allen Messungen.
• Das Deep-Learning-Modell von Ozelle wurde auf über 40 Millionen von Experten kommentierten klinischen Zellbildern trainiert und klassifiziert verschiedene Zelltypen - darunter RET, NSG, NSH, ALY, PAg, RET und verschiedene abnorme Zellen - mit einer Genauigkeit auf Expertenniveau. Das auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz (WAIC) 2022 anerkannte Modell verbessert sich kontinuierlich durch Selbstlernen, wenn mehr Daten erfasst werden.
• Morpho-Quantitatives Fusionsmodell Durch die Integration von quantitativen CBC-Parametern mit der KI-basierten Morphologieanalyse erzeugt dieser Ansatz umfassende diagnostische Profile, die Zellzahlen mit struktureller Interpretation kombinieren.
• Edge-AI-Architektur Ein vollautomatischer Arbeitsablauf - vom Laden der Proben bis zur Generierung der Ergebnisse - wird in fast 6 Minuten pro Probe abgeschlossen und gewährleistet operative Unabhängigkeit, Datensicherheit und Effizienz bei hohem Durchsatz.

Diese Innovationen fließen in einem kompakten Analysegerät zusammen, das CBC + AI-Morphologie nahtlos in eine Standardlaborroutine einbindet.

Von der Forschung und Entwicklung zu realen Bluttestgeräten - Brückenschlag zwischen Laborpräzision und POC-Effizienz

Die Umsetzung des AI+CBM-Konzepts in ein fertigungsfähiges System erforderte ein umfassendes Co-Engineering in den Bereichen Optik, Algorithmen und biomedizinische Fluidik.

• Optical Engineering：Ozelle's Bildgebungskanal erreicht eine höhere zelluläre Auflösung und eine vollständige morphologische Visualisierung im Vergleich zu konventionellen impedanzbasierten Systemen.
• KI-Pipeline: Der adaptive Klassifizierungsalgorithmus filtert, segmentiert und identifiziert Zellpopulationen in Echtzeit - er markiert automatisch Anomalien zur Überprüfung durch Experten und ersetzt in den meisten Routinefällen die manuelle Differenzialzählung.
• Validierung der Daten: Multizentrische klinische Evaluierungen, die in den Regionen Asien-Pazifik, Lateinamerika und Naher Osten durchgeführt wurden, zeigen, dass AI+CBM die Anzahl der manuellen Überprüfungen reduzieren kann, während die diagnostische Genauigkeit und Reproduzierbarkeit erhalten bleibt.
• Einfach zu bedienen und zu warten: Ein-Klick-Bedienung, Reagenzienkits für den Einmalgebrauch und keine Probenvorbehandlung. Entwickelt für maximale Effizienz, minimale Wartung und Lagerung der Reagenzien bei Raumtemperatur - eine neue Definition der Benutzerfreundlichkeit in der täglichen Diagnostik.

Diese Fähigkeiten definieren nun die Flaggschiff-Produktlinie von Ozelle, die für dezentralisierte Testnetzwerke wie Gesundheitseinrichtungen, Kliniken und Apotheken sowie für Forschungslabors und veterinärmedizinische Diagnoseanwendungen entwickelt wurde.

Market Impact - Wie multifunktionale Hämatologie-Analysegeräte die Blutdiagnostik neu definieren

Die KI-gesteuerte Vollblutmorphologie verändert sowohl die operative als auch die geschäftliche Wertschöpfungskette der Diagnostik.

Für Distributoren und Integratoren schaffen die innovativen Systeme von Ozelle eine neue Kategorie von Diagnoselösungen - kompakt, intelligent und kommerziell skalierbar:

• Ausweitung des Portfolios auf KI-gestützte Blutdiagnostik mit niedrigen Eintrittsbarrieren.
• Differenzierung der Produktlinien in reifen Märkten, in denen CBC zu einem Standardprodukt geworden ist.
• Erschließung des vielseitigen Potenzials in den Bereichen Humanmedizin, Tiermedizin und Forschung.
• Verringern Sie den Serviceaufwand mit wartungsfreier Hardware und in der Cloud aktualisierbarer Software.

Kurz gesagt, Ozelle verwandelt morphologische Komplexität in operative Einfachheit und wandelt diagnostische Daten in nachhaltigen Geschäftswert um.

Die Zukunftsvision - Aufbau eines KI-gesteuerten Ökosystems für die Blutdiagnostik für Menschen, Kliniken und die Tiermedizin

Die langfristige Strategie von Ozelle geht weit über die Innovation von Instrumenten hinaus.

Indem wir die KI-gesteuerte morphologische Analyse in kompakte, multifunktionale Analysegeräte einbetten, schaffen wir die Grundlage für ein intelligentes Ökosystem für die Blutdiagnostik, das Menschen, Kliniken und die Tiermedizin unter einem gemeinsamen KI-Rahmen verbindet.

Dieses Ökosystem vereinigt hämatologische, biochemische und immunologische Daten, um Diagnosen zu liefern, die es in sich haben:

• Smarter: angetrieben durch KI, verfeinert durch kontinuierliches Datenlernen.
• Schneller: Integration über mehrere Disziplinen hinweg für Einblicke in Echtzeit.
• More Connected: unterstützt durch Cloud-Zusammenarbeit und Fernberatung.

Bei Ozelle beginnt die Innovation mit einer Frage und endet mit einer Transformation - von Daten zu Diagnose, von Automatisierung zu Intelligenz und von Instrumenten zu Ökosystemen.